Żyjemy w czasach transformacji w świecie rejestrowania rzeczywistości. Dostępność autonomicznych rozwiązań zmienia sposób naszej pracy w sposób równie znaczący, jak przejście od technik ręcznych do zautomatyzowanych przepływów pracy i maszyn. Na rynku dostępnych jest więcej innowacji w zakresie skanowania laserowego niż kiedykolwiek wcześniej, z większą możliwością dostosowania do różnych potrzeb. Technologia autonomicznego rejestrowania rzeczywistości, oparta na sztucznej inteligencji (AI), robotyce i platformach mobilnych, jest nawet w stanie wykonywać zadania przy minimalnej interwencji człowieka.
Zapewniając wysoki poziom dokładności, autonomiczna technologia toruje drogę dla bezprecedensowej szybkości i produktywności przechwytywania. Umożliwia poprawę bezpieczeństwa i zrównoważonego rozwoju. Technologia ta pozwala jednak również na przechwytywanie większej ilości informacji niż wcześniej, co stwarza zapotrzebowanie na rozwiązania i przepływy pracy zdolne do obsługi ogromnych ilości danych.
W tym blogu zbadamy, w jaki sposób autonomiczne rejestrowanie rzeczywistości rewolucjonizuje rejestrowanie danych: jego zalety, potencjalny wpływ na różne branże oraz zdolność do przyspieszenia i otwarcia nowych możliwości biznesowych.
Autonomia zwiększa zarówno wydajność, jak i dokładność
Co rozumiemy pod pojęciem technologii autonomicznej w pomiarach rzeczywistości? W Hexagon nasze portfolio Leica BLK Autonomy obejmuje ręczny skaner laserowy z możliwością autonomicznego przetwarzania danych podczas chodzenia, moduł skanowania laserowego, który można zamontować na zrobotyzowanych nośnikach i platformach mobilnych oraz latający skaner laserowy do zastosowań wewnętrznych i zewnętrznych. Kompatybilna ze wszystkimi autonomicznymi skanerami BLK, nasza najbardziej zaawansowana platforma przetwarzania danych SaaS, Reality Cloud Studio, zasilana przez HxDR, umożliwia mieszanie i dopasowywanie urządzeń, łączenie skanów, automatyczną rejestrację danych 3D i tworzenie siatek.
Jedną z kluczowych zalet autonomii w przechwytywaniu rzeczywistości jest jej zdolność do znacznego zwiększenia zarówno wydajności, jak i prostoty. Technologie autonomiczne są wyposażone w zaawansowane czujniki, w tym LiDAR (Light Detection and Ranging), GPS (Global Positioning System) i inteligentne systemy obrazowania, umożliwiające im gromadzenie dokładnych danych z wyjątkową szybkością. W przypadku technologii autonomicznych nie ma konieczności skomplikowanego planowania ustawień, a dane zbierane są w trakcie przemieszczania się w środowisku.
Nasze autonomiczne skanery laserowe mogą poruszać się po trudnych terenach i uzyskiwać dostęp do trudno dostępnych obszarów, do których dotarcie byłoby trudne lub niebezpieczne dla ludzi. Na przykład Leica BLK2FLY, latający skaner laserowy, umożliwia dokładne i autonomiczne skanowanie niedostępnych obszarów, takich jak dachy i fasady, bez konieczności stosowania rusztowań lub specjalnego sprzętu zabezpieczającego. Integruje on LiDAR do planowania lotu i unikania kolizji oraz jest wyposażony w skaner laserowy skierowany do przodu w celu najlepszego pozyskiwania danych.
Podobnie, Leica BLK ARC może szybko generować dokładne chmury punktów. Na przykład, w złożonym zakładzie produkcyjnym lub zanieczyszczonym środowisku, BLK ARC może z łatwością uchwycić obszar w czasie krótszym niż 10 minut. Klienci powiedzieli nam, że badanie zakładu chemicznego z pięcioma piętrami zajęłoby zwykle osiem dni, ale przy użyciu BLK ARC ten sam obszar można uchwycić w mniej niż jeden dzień.
Bezpieczniejsze skanowanie chroni ludzi i pomaga firmom
Bezpieczeństwo jest najważniejsze w każdej operacji skanowania, zwłaszcza w niebezpiecznych, skażonych lub odległych środowiskach, w których często występuje. Technologia autonomicznego przechwytywania rzeczywistości oferuje atrakcyjne rozwiązanie, ponieważ można ją wdrożyć do skanowania w niebezpiecznych lub niedostępnych lokalizacjach, takich jak place budowy, kopalnie, podstacje wysokiego napięcia lub obszary dotknięte katastrofą, gdzie zagrożenia bezpieczeństwa stanowią poważne wyzwanie. Operatorzy mogą pracować z bezpiecznej lokalizacji w strefie zagrożenia, wykonywać zadania, które w przeciwnym razie byłyby zbyt ryzykowne lub nawet niemożliwe dla ludzi, a także uzyskiwać dostęp do złożonych miejsc i struktur bez konieczności przerywania pracy.
Autonomiczna technologia przechwytywania rzeczywistości może działać w niestabilnym terenie i poruszać się po złożonych krajobrazach, zmniejszając potrzebę interwencji człowieka w niebezpiecznych sytuacjach. Technologia ta ogranicza potencjalne ryzyko związane z wysiłkiem fizycznym, upadkami lub narażeniem na kontakt z niebezpiecznymi materiałami. Podejmując się tych niebezpiecznych zadań, autonomiczna technologia zapewnia dobre samopoczucie operatorów, jednocześnie dbając o przechwytywanie danych.
Przykładowo, technologia autonomicznego rejestrowania rzeczywistości zapewnia znaczącą pomoc w skanowaniu podstacji elektrycznych. Bez autonomii firma energetyczna musiałaby zamknąć podstację, aby bezpiecznie zeskanować wszystko, powodując straty przychodów i potencjalne zakłócenia dla swoich klientów. Dzięki rozwiązaniu takiemu jak BLK ARC zamontowanemu na zrobotyzowanym psie Spot firmy Boston Dynamics, skaner laserowy może poruszać się po podstacji – która może pozostać sprawna – i przeskanować cały teren w ciągu kilku godzin. Uzyskane w ten sposób skany statyczne i dynamiczne można połączyć w celu uzyskania gęstej chmury punktów.
Podobnie, autonomiczne skanery laserowe są idealne do zdalnego skanowania obiektów jądrowych. Firma Createc Energy, specjalizująca się w pomiarach promieniowania i partner Leica Geosystems, wdrożyła robota Boston Dynamics Spot z ładunkiem BLK ARC na kilku obiektach jądrowych. Createc niedawno dodał do swojego zestawu narzędzi BLK2FLY: Dyrektor generalny Will Newsom wyjaśnia: “Jeden z klientów z branży nuklearnej otrzyma nigdy wcześniej niewidziany obraz 3D całej swojej lokalizacji, w tym starszych budynków, które wymagają ciągłej, regulowanej kontroli i konserwacji. Jesteśmy przekonani, że technologia ta może być stosowana zarówno do regularnych zadań inspekcji budynków, jak i działań związanych z planowaniem likwidacji”.
Autonomiczne gromadzenie danych wzmacnia zrównoważony rozwój
Oprócz zwiększania produktywności, dokładności i bezpieczeństwa, autonomiczne rozwiązania do rejestrowania rzeczywistości napędzają bardziej zrównoważone praktyki w wielu branżach. Przykładowo, połączenie czujników i oprogramowania wykorzystuje automatyzację i sztuczną inteligencję do wykorzystania danych w bardziej wydajny sposób. Dzięki szybkiemu gromadzeniu precyzyjnych danych środowiskowych, rozwiązania te mogą wspierać lepsze zarządzanie zasobami, podejmowanie decyzji, wydajność procesów i konstrukcji przy mniejszej produkcji odpadów i emisji, jednocześnie zwiększając wysiłki na rzecz ochrony przyrody.
W rolnictwie autonomiczne czujniki skanowania laserowego wyposażone w LiDAR mogą skanować lasy w celu ilościowego określenia biomasy i śledzenia zmian w czasie. Rejestrując średnicę drzew i szczegóły gałęzi w szybko i dokładnie wygenerowanej chmurze punktów, firmy zajmujące się wyrębem mogą selektywnie wycinać drzewa w sposób przyjazny dla środowiska. W uprawie owoców, przechwytywanie danych na temat wzrostu gałęzi drzew wspiera ekologiczne rolnictwo, umożliwiając rolnikom stosowanie minimalnej ilości nawozów potrzebnych do uzyskania optymalnego poziomu plonów.
W budownictwie, Green Construction jest nowszym terminem używanym do opisania praktyki tworzenia budynków i infrastruktury w sposób przyjazny dla środowiska i efektywny pod względem wykorzystania zasobów. Cyfrowe bliźniaki odgrywają kluczową rolę w tym podejściu. Przykładowo, posiadanie cyfrowego bliźniaka w grze od projektu do budowy pozwala nie tylko zminimalizować ilość odpadów materiałowych poprzez prefabrykację komponentów i wytwarzanie ich poza placem budowy w kontrolowanym środowisku, ale także zmniejszyć ilość przeróbek w projekcie dzięki wglądowi w projekt w czasie rzeczywistym w jego cyfrowego bliźniaka. Dzięki szybszemu i prostszemu przechwytywaniu danych z placu budowy, autonomiczne przechwytywanie rzeczywistości ułatwia firmom budowlanym wprowadzanie innowacji w bardziej zrównoważonych procesach.
Wszechstronność stwarza możliwości w wielu branżach
Wszechstronność i zdolność adaptacji autonomicznych rozwiązań do rejestrowania rzeczywistości to kluczowe czynniki wpływające na ich wykorzystanie w różnych branżach. Autonomiczne roboty mogą być dostosowywane i wyposażane w różne czujniki i narzędzia, dzięki czemu nadają się do szerokiego zakresu zastosowań. Skanery laserowe, takie jak BLK ARC, mogą być montowane na różnych autonomicznych pojazdach, takich jak roboty gąsienicowe lub kołowe, platformy przenoszone ręcznie lub w pełni autonomiczne psy-roboty.
W branży budowlanej autonomiczne roboty mogą być wykorzystywane do powtarzalnych zadań monitorowania i inspekcji, zapewniając zgodność projektów ze specyfikacjami i identyfikując potencjalne problemy przed ich eskalacją. Roboty mogą również przeprowadzać badania topograficzne, a w sektorze energetycznym autonomiczne rozwiązania mogą być wykorzystywane do inspekcji rurociągów, instalacji paneli słonecznych i konserwacji farm wiatrowych.
Zaawansowana integracja i analiza danych zapewniająca głębszy wgląd w sytuację
Autonomiczne przechwytywanie rzeczywistości generuje ogromne ilości danych podczas pracy, w tym szczegółowe mapy, modele 3D, obrazy panoramiczne 360 i gęste chmury punktów. Integracja tych danych z zaawansowanym oprogramowaniem i narzędziami analitycznymi umożliwia użytkownikom wydobycie cennych spostrzeżeń i podejmowanie bardziej świadomych decyzji. Z pomocą algorytmów sztucznej inteligencji zebrane dane mogą być analizowane w czasie rzeczywistym, identyfikując wzorce, wykrywając anomalie i poprawiając ogólne planowanie i realizację projektu.
Integracja technologii autonomicznego rejestrowania rzeczywistości z systemami informacji geograficznej (GIS) pozwala na płynną integrację danych, zwiększając dokładność i możliwość zastosowania wyników. Przykładowo, oprogramowanie Leica Cyclone 3DR szybko i dokładnie łączy dane zebrane przez BLK ARC, aby ułatwić ich wizualizację i interpretację, podczas gdy platforma taka jak BricsCAD może być używana do dokładnego modelowania rur zakładu przemysłowego po skanowaniu.
Autonomiczna przyszłość
Technologia autonomiczna zmienia rzeczywistość w wielu zastosowaniach, zwiększając produktywność, dokładność i bezpieczeństwo, jednocześnie otwierając nowe możliwości w zakresie zrównoważonego rozwoju oraz zaawansowanej integracji i analizy danych. Wraz z upowszechnianiem się technologii autonomicznej, spodziewamy się znacznych ulepszeń w wielu sektorach, prowadzących do bardziej świadomego podejmowania decyzji, optymalizacji zarządzania projektami oraz zwiększenia ogólnej produktywności i wyników.
Dzięki stale rosnącym możliwościom adaptacyjnym, rozszerzającym się funkcjom i rosnącej liczbie przypadków użycia autonomicznego rejestrowania rzeczywistości, branże na całym świecie są gotowe do zrewolucjonizowania praktyk rejestrowania danych i znacznej poprawy wydajności gromadzenia danych i możliwości działania.
